与尤金霍的访谈 Dayta AI

2022年12月23日发表，作者：私人网际网路存取

PIA访问了 Dayta AI 的首席技术官兼联合创始人尤金霍，讨论了 AI 为购物体验带来的价值、AI 行业面临的一些重大网路威胁，以及保护用户数据的重要性。

私人网际网路存取：感谢您今天拨冗接受我们的访问。什么促使您创立这家公司？

尤金霍：我们在毕业前就已经创立了公司，最初将自己定位为定制的人工智慧解决方案提供商。我们一路获胜，而我特别喜欢把使用者的痛点转化为 AI 方案的过程，克服技术困难，并最终超出客户的期望。

这个改变游戏规则的时刻是我们赢得了 LVMH 挑战赛，提供了一个量身定制的访客分析解决方案。在整个比赛过程中，我们意识到该行业在数据专业知识上的不足，更重要的是线下访客数据分析的潜力。这次机会激发了我们的灵感，帮助我们形成了价值主张，最终给我们带来了竞争优势。四年后，这一理念已在超过 80 个购物中心和零售链中实现，还有许多海外客户。

PIA：您最享受与 AI 一起工作的哪些方面？

霍：目睹 AI 能达成我们无法实现的事情，无论是在扩展性还是准确性方面，这让我感到兴奋。

全面的数据获取并不简单。虽然数据通常是在线收集的，但可能会是支离破碎的。另一方面，传统的线下数据收集工具通常需要沉重的前期成本、额外的人力资源和额外的硬体安装，但最终仍然无法提供质量数据。

我们一直在努力利用 AI 来使数据分析变得可获得，即使对于缺乏技术知识的人士而言也是如此。凭借 AI 和大数据，即使是中小企业也能从数字化转型工作环境和简化业务流程中受益，从而实现设施优化和资源利用。

PIA：请谈谈 Dayta AI，它如何促进零售购物，以及你们的明星产品是什么？

霍：零售行业开始意识到数字转型的重要性和好处，以及可用数据对其做出数据驱动决策的帮助。整体而言，该行业正在适应 AI 驱动的客流分析。

我们的专有产品 Cyclops 提供无缝的数据收集和商业智能，仅利用现有基础设施。通过 Cyclops，用户可以实时管理场所并可视化顾客行为。我们的定制商业智能报告还提供深入的见解和数据驱动的策略，以提升访客体验。结合数据和可行见解，我们的解决方案能推动商业表现并产生更多收入。

PIA：在 AI 领域面临的一些重大网路安全挑战是什么，你们公司是如何应对的？

霍：作为一个云原生的 AI SaaS 产品，我们成为了明显网路攻击的目标。由于 AI 相较于传统软体需要使用更多数据进行计算，数据的体量往往会更大，这扩大了安全范围。

以安全作为我们的首要任务，我们构建了经过精心设计的网络隔离的云基础设施，并实施了工业级的安全最佳实践，采用了零信任政策，比如最小权限访问权限，以减少攻击面。

我们明白，除了基础设施之外，用户也是网路安全中非常重要的因素。最近，包括 Uber 在内的一些知名公司尽管拥有安全的基础设施，却也经历了数据泄露，因为其承包商确认了多因素身份验证的未经授权访问。考虑到这一点，定期为内部和外部用户进行网路安全教育是维护 Cyclops 数据安全的关键。

除了用户方面的措施之外，我们还定期进行安全评估、漏洞测试和未经授权访问监测，以确保我们的 SaaS 产品在市场上的竞争力。

PIA：Dayta AI 如何处理其客户的数据安全？

霍：保护客户隐私是我们的首要任务我们的技术符合 GDPR一般数据保护条例和其他司法管辖区的数据保护标准。与那些使用面部识别并记录访客身份的解决方案不同，我们仅使用不包含任何客户身份或个人识别数据的身体特征和特征。此外，这些收集的数据还按时间进行聚合，无法与任何特定个人对应，这降低了未经授权访问或攻击我们数据库的动机。

此外，对于所有用户提供的数据，静态和传输中的信息在我们的虚拟私人云VPC内都是加密的，并且在用户采用后，访问受到多因素身份验证的限制。我们定期对所有面向用户的端点进行渗透测试，以确保我们客户数据的完整性和安全性。

PIA：为什么您认为个人和公司需要良好的 VPN？

霍：稳定的 VPN 能消除中间人攻击等风险。

对于公司而言，站点到站点的 VPN 确保外部实体之间的连接是安全的，能安全地在双方之间交换私密或敏感信息。另一方面，内部 VPN 则保护了对内部服务的远程访问，即便是在办公室或指定位置之外，使同事能在居家工作政策下正常贡献。

许多个人在面对第三方时非常关心他们的隐私，无论是他们是否将数据货币化或泄露，但通常会忽视他们的网上隐私。随著数据泄露似乎在现代生活中变得不可避免，拥有稳定的 VPN 用户可以安全地保护他们的敏感数据和数字足迹，享受互联网的同时安心。

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2 条评论

很好的访谈继续努力

2 年前

不错的访谈

2 年前